סמינר בניתוח נתונים

למה סמינר בניתוח נתונים?


הסמינר מהווה חידוש בכך שהוא שואף לתת מענה משולב ואורגני לאנליסט הן בניתוח נתונים והפקת תובנות בעלות ערך מוסף לארגון, והן בכלים מבוססי אקסל מתקדמים וחדשניים התומכים בכך.

 
הסמינר נולד מתוך היכרות מעמיקה וארוכת שנים עם עולמות האנליסטים במגוון תחומים והתובנה לפיה מתמקד לרוב האנליסט יותר בעיבוד הנתונים ופחות בניתוחם ובלכידת התובנות החבויות בהם.


עקב כך, הארגון מצד אחד "מפסיד" את ערך המוסף הטמון בניתוח אמיתי של הנתונים, והאנליסט מוצא עצמו מסתכן בשחיקה מאחר ומהר מאוד הוא ניגרר לדפוס של מתן מענה להפקת דוחות (במוד ראקטיבי) ופחות בניתוח יזום של הנתונים (במוד פרואקטיבי). 


ההפסד הן לארגון והן לאנליסט מתעצם עוד יותר אם לוקחים בחשבון את ההתפתחות הדרמטית בשנים האחרונות בכלי מחשוב עוצמתיים הנגישים לכל אחד. הכוונה בעיקר לסדרת ה-Power Tools המשולבת באקסל והופכים אותו לכלי BI לכל דבר.


אנליסטים רבים לא נחשפו מספיק לכלים אלה אשר היו נותנים בידיהם יכולות אשר עד לא מזמן נחשבו מנת חלקם של מומחים בעלי גישה לתוכנות יקרות ומורכבות. 

איך לנתח נתונים?


ככל שידוע לנו, אין תורה מובנית אשר מנחה את האנליסט בעבודתו, ולכן נמצא אותו לרוב עוסק במתן מענה לדרישות של לקוחותיו (במוד ראקטיבי) ופחות בניתוח יזום של הנתונים (במוד פרואקטיבי).


מטרתנו בסמינר היא להקנות לאנליסט מודעות ויכולות מעשיות לגבי האופן בו יש לגשת באופן פרואקטיבי ע"מ "לגלות את הזהב" הטמון בנתונים. בסמינר יושם דגש על כלים כגון:

  • ניתוחי פרטו לזיהוי 20% מהסיבות המביאות ל-80% מהתוצאה

  • זיהוי Outliers

  • ​מיצוי המידע הטמון בהתפלגות הנתונים ובאחוזונים הנלווים

  • בחינת קשרים בין פרמטרים שונים

  • ניתוח סדרות עיתיות (Time Series)

  • הצגת נתונים באופן החושף ומבליט את התובנות

  • מבוא קצר אודות עולם ה-Data Science ו-Predictive Analytics

הסמינר מחייב השכלה אקדמית אך אינו דורש ידע בסטטיסטיקה ברמה אקדמית. אין לנו כמובן יומרה להפוך את האנליסט "למדען נתונים" אך יותר להעצים את תפקידו.

חשיפת האנליסט לעולם ה-Power Tools

 

הכוונה לשכבה חדשה שהתווספה לאחרונה לאקסל ופותחת בפני האנליסט עולם חדש של אפשרויות אשר הוא אינו תמיד מודע אליהן. מדובר במרכיבים ההופכים את אקסל לכלי BI לכל דבר. נתמקד ב-2 מודולים:

  •  PowerPivot מודול המאפשר לעבד ביעילות מיליוני רשומות ולקשור בין טבלאות ללא צורך ב-Vlookup ובמגבלות שלו. למודול מתלווה שפה עוצמתית DAX אשר נלמד את העקרונות שלה
     

  •  PowerView בהתבסס על המרכיב הראשון, ניתן לבנות תצוגות דינאמיות של הנתונים עם אפשרויות DrillDown, הפצה מקוונת ותצוגה ע"ג מפות בסגנון Google earth 


איך להעמיק את יכולות האנליסט באקסל?


בהנחה שהאנליסט שולט ברובד העיקרי של אקסל, כוונתנו לחשוף בפניו אפשרויות חדשות אשר בכוחן לייעל באופן דרמטי את העבודה עם הכלי.
 

  • יצירת Dashboards מתקדמים

  • שימוש בפונקציית Offset ושמות דינמיים

  • Flashfills - תכונה חדשנית של אקסל ליצירת עמודה על סמך תכנים של עמודות אחרות בהתבסס על "ניחוש" של אקסל לגבי מה רוצים להשיג

  •  Solver & What If Analysisביצוע אופטימיזציה. לדוגמא כמה יחדות יש למכור ע"מ למקסם את הרווח תחת אילוצי מוגדרים

  • שימוש בטבלאות במקום בטווחים

  • פונקציות המחזירות מערך של נתונים ולא נתון בודד

  • טיפים לא טרויאליים לייעול העבודה באקסל

 

מה המתכונת?

הסמינר בנוי על עבודה סביב מסד נתונים אמיתי של נתוני  CALL CENTER של מחלקת IT המספקת תמיכה בארגון גלובאלי גדול.
הלימוד משלב הרצאה עם תרגול מעשי אינטנסיבי.


מאחר ומניסיון כל קבוצה מגיעה עם רמת ידע שונה הן בתחום ניתוח הנתונים והן בתחום הכלים המיחשוביים, יש לסמינר סילבוס מנחה אך גמיש באופן הניתן להתאימו הן לצורכי הארגון והן לרמת המשתתפים.


בסמינר מושם דגש על הפן המעשי ולכן המשתתפים יאותגרו מידי פעם להעלות פתרונות בעצמם וגם לשתף את הקבוצה בסוגיות אמיתיות הרלוונטיות להן.
הסמינר כולל 5-6 מפגשים בני 5-6 שעות כל אחד

נשמח לשמוע מכם

Proudly created by Wixart

כל הזכויות שמורות לאבי בניטה