אבי בניטה

מהות כריית המידע

​

מאחורי רעיון כריית המידע עומדת ההכרה שהנתונים אשר הצטברו או נאספו באופן יזום, טומנים בתוכם מידע ודפוסים סמויים בעלי ערך מוסף רב לארגון.

​

קולעת במיוחד האנלוגיה עם מכרה הזהב אשר יש לחפור לעומק ע"מ לגלות האוצר הנחבא​ בו.

מדובר למעשה בניתוח נתונים לכל דבר, אלא שהכמויות העצומות של נתונים המצטברים במערכות הממוחשבות, מחייבות כלים ומתודולוגיות החורגות במקצת ממה שנתפש בעבר כניתוח נתונים והתבסס לרוב על גיליון נתונים כגון אקסל.

כריית מידע מתבצעת לרוב בכלים כגון R/SPSS/SAS אשר היו קיימים זמן רב אך זכו לעדנה נוספת מאחר ומלכתחילה הם נועדו לטפל במסות של נתונים.

אליהם התווספו כלים ומתודולוגיות ממשפחת ה-Machine Learning העוסקת בפיתוח  מודלים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך התנהגות התונים בעבר ובאפן זה לאפשר החלטות אופטימליות יותר: מנהל המכירות לא יפנה באקראי ללקוחות פוטנציליים, אלא לאלה אשר הפרופיל שלהם (העשוי להיות מורכב מעשרות פרמטרים) מצביע על סיכוי יותר גבוה למימוש העיסקה.

​

​​Metrics institute רכשה ניסיון עצום בשימוש בכלים הנ"ל וכישורי אבי בניטה כ"כורה מידע" באו לידי ביטוי בפרויקטים רבים בנושא אשר הקיפו בסיסי נתונים של מיליוני רשומות.